1.. Domain [D1*1] 내부 통제가 확실하다고 판단될 때 감사인이 취할 수 있는 감사 절차는 무엇인가? A. 준거성 테스트를 하지 않고 실증 테스트도 약화한다. B. 준거성 테스트를 하지 않고 실증 테스트만 강화한다. C. 준거성 테스트를 수행하고 실증 테스트를 약화한다. D. 준거성 테스트를 수행하고 실증 테스트도 강화한다. 답 C. 본 문제의 답안은 다소 단순화되어 있지만, 정답을 고르는 것은 그다지 어렵지 않다. 내부 통제를 평가한 결과 통제가 효과적으로 설계되었다고 판단될 경우, 감사인이 다음으로 취해야 할 절차는 통제가 규정대로 운영되고 있는지 테스트하는 것이다. 이러한 준거성 테스트를 수행한 결과 통제 절차가 적절히 적용되고 있다면 실증 테스트는 약화시킬 수 있다. [D1*2] 내부 ..
[1] import numpy as np import pandas as pd [2] df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/SoongMoo/soldesk2110/main/data/scientists.csv") df [11] print(df['Age']) print(df['Age'].mean()) #### 평균나이보다 많은 사람을 출력하시오. # 마스킹 df[df['Age'] > df['Age'].mean()] # 마스크 df['Age'] > df['Age'].mean() df[[False,True,True,True,False,False,False,True]] df['Age'][df['Age'] > df['Age'].mean()] 0 37 1 61 2 ..
[2] import pandas as pd import numpy as np [12] pop = pd.Series([33871648, 37253956, 18976457, 19378102, 20851820, 25145561],index=['a','b','c','d','e','f']) pop a 33871648 b 37253956 c 18976457 d 19378102 e 20851820 f 25145561 dtype: int64 [16] index=['a','b','c','d','e','f'] pop = pd.Series([33871648, 37253956, 18976457, 19378102, 20851820, 25145561],index=index) pop pop['a': 'c'] a 33871648 b..
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